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Quand un métier bouge, la formation doit évoluerData scraping: piloter son ordinateur pour collecter des données à grande échelle sur le web
Les secrets du data scraping pour automatiser la récupération de données
Le scraping permet de récolter sans effort des masses considérables de données sur le web. Avec quelques notions de programmation et des connaissances de base sur l’architecture d’Internet, vous pourrez créer rapidement des robots qui travailleront sans relâche pour vous.
Vous êtes
Prérequis
Matériel nécessaire
A l'issue de la formation, vous pourrez
- Connaître le langage R
- Maîtriser les manipulations avec les packages Rvest et Rselenium
- Programmer sur votre ordinateur un robot simple pour faire du scraping
- Collecter automatiquement des données en ligne
Modalités et moyens pédagogiques
Les concepts sont expliqués dans des présentations et mis en pratique sur des cas concrets, du plus simple au plus compliqué. Théorie et revue des bonnes pratiques: environ 20%. Exercices pratiques: environ 80%.
Evaluation des apprenant·e·s :
- Positionnement : un questionnaire en ligne est adressé aux participant·e·s avec la convocation de manière à évaluer leur niveau initial et leurs attentes.
- Evaluation des acquis : au cours de la formation, les exercices réalisés permettent au formateur ou à la formatrice d’évaluer l’acquisition des compétence.
- Attestation : une attestation des acquis de fin de formation est adressée par mail aux apprenants suite à la session.
Programme
JOUR 1
- Présentation du formateur et tour de table
- Qu’est-ce que le scraping? Définition du scraping et de ses différents niveaux de difficulté sur plusieurs supports (depuis le web, depuis du papier, depuis des PDF).
- Exemples de projets réalisés grâce au scraping : passage en revue d’utilisation du scraping dans des projets pour bien comprendre l’intérêt d’une telle pratique ainsi que ses limites.
- L’environnement légal : dans chaque pays et sur chaque site internet, le scraping s’inscrit dans un cadre légal différent. Découverte de ce qu’il est autorisé de scrapper et de ce qui ne l’est pas.
- L’architecture d’internet : pour scraper des sites, il faut avant tout savoir comment Internet fonctionne.
- Qu’est ce qu’un « client » ? Qu’est qu’un « serveur » ? Pourquoi est-ce important ?
- Sur Internet, les échanges utilisent HTTP et HTML. Comment impactent-t-ils nos scrapers ?
- Sur Internet, certaines données sont déjà structurées. Comment les utiliser au travers d’APIs ?
- Comprendre comment fonctionne le HTML pour mieux extraire des informations. Qu’est qu’une balise HTML ? Un attribut ? Comme identifier certains éléments avec une CLASS ou un ID?
- Initiation à R, le langage le plus accessible pour coder un scraper : les fichiers, les variables, l’affichage d’information, les conditions et les boucles
- Utiliser des fonctions et manipuler des CSVs pour lire et enregistrer des données
JOUR 2
- Démonstration d’un scraper simple avec le package Rvest
- Identifier la stratégie à adopter pour naviguer sur le site
- Mise en pratique pour coder le scraper
- Démonstration d’un scraper complexe avec le package RSelenium
- Qu’est ce qu’une requête POST et une requête GET ?
- Parcourir un site pour trouver les données
- Identifier la stratégie à adopter
- Mise en pratique pour coder le scraper
- Evaluation à chaud de la formation par les apprenant·e·s
Ressources
Nous contacter pour plus d'informations
Datajournalisme et datavisualisation : travailler à partir de données
Comprendre et concevoir un projet de chatbot B2C
Maîtriser les bonnes pratiques de la sécurité numérique
Les dates
- 27 et 28 mars 2023, à Paris (en présentiel)
- 12 et 13 octobre 2023, à Paris (en présentiel)
- nous contacter pour organiser cette formation sur mesure dans votre entreprise
Le formateur
« Je suis data-journaliste au Parisien depuis 2015. Je mène des enquêtes avec comme interlocuteur privilégié les bases de données, déjà existantes ou créées pour l’occasion, avec les différents services de la rédaction. Je suis membre du collectif « Datajournos », qui permet aux data-journalistes en poste ou étudiants à résoudre des problématiques communes. Avant de travailler au Parisien, je suis passé par l’IEP de Lille et le Master 2 « Sociologie et statistiques » à l’ENS et l’EHESS ».
Victor Alexandre
Le formateur
Formation scraping
- Tarif TTC: 1 188,00 €
- Durée: 2 jours (14 heures)
- Contactez-nous pour connaître les possibilités de financement de votre formation en fonction de votre situation.
Délais d’accès
Dès la validation de votre souhait, un devis vous sera proposé. A la validation de votre inscription, une convention ou un contrat de formation vous sera adressé.
Chez Samsa.fr, votre inscription est l’affaire de quelques heures - mais attention aux délais complémentaires qui peuvent être demandés par vos financeurs! Nous sommes là pour vous accompagner dans vos démarches, n’hésitez pas à nous contacter pour toutes questions!
Conditions d’accessibilité
Nous mettons tout en œuvre pour vous accueillir toutes et tous dans les meilleures conditions. Notre charte handicap détaille nos engagements pour l’accessibilité de nos formations. Contactez notre référent handicap si vous avez des besoins spécifiques d’accompagnement avant, pendant et après la formation: [email protected]